Doce cajas numeradas. Ninguna es el modelo.
Palantir ha publicado el mapa entero de su plataforma de agentes, AIP. Es la lámina más honesta que he visto sobre lo que hay que construir de verdad para que un agente funcione dentro de una empresa. Aquí está, capa por capa, y con lo que significa cada una.
Esto es todo lo que Palantir considera que hace falta
Pulsa la imagen para verla a tamaño original. Está densa a propósito: la densidad es el argumento.
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Lámina "Palantir AIP Architecture Overview". Nos la pasó James el 20 de octubre de 2026 y la reproducimos tal cual, sin recortar. Pendiente: el enlace al original. En cuanto lo tengamos va aquí, al lado de la imagen, como el resto de las cosas que publicamos. La marca y el diseño de la lámina son de Palantir Technologies; lo que hay debajo es nuestra lectura.
El modelo no tiene caja propia
Entra por la número 1, que se llama "integración segura, hosting y acceso", y está rodeado de caché, reintentos, límites de uso y ofuscación de datos personales. Es un proveedor enchufado al sistema, no el sistema.
El centro es la Ontología
Lo que ocupa el medio de la lámina es el mapa de la empresa: qué objetos existen, qué acciones se pueden ejecutar sobre ellos y cómo se decide. El agente actúa sobre eso, no sobre la base de datos.
Evaluar y gobernar son capas, no notas al pie
Observabilidad extremo a extremo es la capa 2. Seguridad y gobierno es la 6. Las suites de evaluación están dentro del ciclo de vida del agente. Y "equipos de gobierno" aparece como usuario, al mismo nivel que los desarrolladores.
Las doce capas, una a una
Pulsa cualquier bloque y abajo sale la ficha: lo que pone literalmente en la lámina, qué es en castellano y qué te pasa si no la tienes. Las bandas son nuestras, para que se lea bien en una pantalla estrecha; la numeración es la de Palantir.
La Ontología es el trabajo caro, y es el que nadie quiere hacer
Dentro de la caja 4 hay cuatro piezas, y las cuatro valen la pena por separado.
Semantic
- Qué existe en la empresa: un candidato, una vacante, una factura, una ruta, un turno. Tipos de objeto, atributos y relaciones entre ellos.
- Es el diccionario. Sin él, "cliente" significa una cosa en ventas y otra en facturación, y el agente se equivoca sin que nadie lo note.
Kinetic
- Qué se puede hacer con cada objeto: acciones con sus condiciones, sus efectos y quién las puede ejecutar.
- Esta es la diferencia entre un agente que redacta un correo y un agente que mueve el estado de un expediente.
Dynamic
- El estado vivo: lo que está pasando ahora mismo, no la foto de anoche.
- Es lo que separa un cuadro de mando de un sistema que opera.
Human+AI Decision Model
- Cómo se reparten las decisiones entre la persona y el modelo, y dónde está el punto de control.
- Aparece dentro de la ontología, no como una política escrita aparte. Esa es la decisión de diseño interesante.
Dos salidas y cuatro tipos de usuario
A la derecha de la lámina, fuera del bloque, está lo que sale de todo esto y quién lo usa. Merece la pena mirarlo con atención porque es una declaración de para quién está hecho el producto.
Las dos salidas
- Agents. Procesos que deciden y actúan, con una persona cerca.
- Automations. Procesos que se ejecutan solos, programados, por evento o por API. La lámina los dibuja como hermanos, no como cosas distintas.
Los cuatro usuarios
- Operational Teams. Los que hacen el trabajo.
- Developer Teams. Los que construyen.
- Analyst Teams. Los que miden.
- Governance Teams. Los que aprueban y responden. Que estén aquí, al mismo nivel, dice más que medio folleto.
Las doce de Palantir sobre las nueve con las que medimos
Nosotros evaluamos cualquier plataforma de agentes con nueve capas. Sirve para comparar proveedores y para saber qué falta en un proyecto propio. Así encaja la lámina de Palantir encima de esa rejilla.
| Nuestra capa | Capas de AIP | Qué significa |
|---|---|---|
| L1 Canales | 10 | Por dónde habla el agente con la persona. Es la capa barata, la que cualquiera monta en una tarde. |
| L2 Bucle | 7 | El agente que piensa, llama herramientas y vuelve a pensar. También es barata hoy. |
| L3 Contexto | 3, 4, 5 | Qué sabe el agente cuando responde. Aquí Palantir mete tres capas enteras y la ontología. |
| L4 Integraciones | 5, 9 | Las herramientas reales y el entorno donde se escriben. |
| L5 Evaluación | 7 (Evaluation Suites) | Probar el comportamiento antes de soltarlo. Dentro del ciclo de vida, no después. |
| L6 Observabilidad | 2 | Ver qué hizo el agente y por qué. Es la capa número 2 de doce. |
| L7 Release | 11 | Versionar y publicar el comportamiento como se publica software: canales, dependencias, entornos. |
| L8 Cumplimiento | 1, 6 | Controles por rol, por marca y por finalidad; aprobaciones; puntos de control; ofuscación de datos personales. |
| L9 Resultado | 8, 12 | Que el proceso termine solo y se pueda medir el efecto en el negocio. |
Rejilla propia, de nuestro benchmark de plataformas de agentes. El reparto de las doce capas de AIP sobre las nueve es una lectura nuestra, no una afirmación de Palantir.
Es un mapa, no una medida
Dos cosas que conviene no olvidar mientras se admira el dibujo.
No hay ni un número
Ni latencia, ni coste, ni tasa de acierto, ni cuánto tarda en montarse una ontología real. Una arquitectura completa sobre el papel no demuestra que funcione; demuestra que saben qué hay que construir.
Lo caro no es el software
El centro de la lámina, la ontología, se construye hablando con la gente que hace el trabajo. Eso son personas dentro del cliente durante meses. Por eso Palantir vende equipos desplegados y no licencias.
Sirve de lista de la compra
Aunque no compres nada de Palantir, la lámina vale como índice: si tu proyecto de IA no tiene nada que poner en las casillas 2, 6, 7 y 11, todavía no es un sistema. Es una demo.